【小结】本文提出了一种由光驱动的负反馈控制水凝胶体系，个简其在恒定的光照能量输入下可产生稳定的温度自震荡或阻尼稳态。

在X射线吸收谱中，短而的精阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。利用同步辐射技术来表征材料的缺陷，深刻化学环境用于机理的研究已成为目前的研究热点。

如果您有需求，个简欢迎扫以下二维码提交您的需求，或直接联系微信客服（微信号：cailiaoren001）。XANES X射线吸收近边结构（XANES）又称近边X射线吸收精细结构（NEXAFS），短而的精是吸收光谱的一种类型。深刻它是由于激发光电子经受周围原子的多重散射造成的。

近日，个简王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。短而的精Fig.5AbinitiocalculationsoftheredoxmechanismofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.manganese(a)andoxygen(b)averageoxidationstateasafunctionofdelithiation(xinLi2-xMn2/3Nb1/3O2F)andartificiallyintroducedstrainrelativetothedischargedstate(x=0).c,ChangeintheaverageoxidationstateofMnatomsthatarecoordinatedbythreeormorefluorineatomsandthosecoordinatedbytwoorfewerfluorineatoms.d,ChangeintheaverageoxidationstateofOatomswiththree,fourandfiveLinearestneighboursinthefullylithiatedstate(x=0).Thedataincanddwerecollectedfrommodelstructureswithoutstrainandarerepresentativeoftrendsseenatalllevelsofstrain.Theexpectedaverageoxidationstategivenina-dissampledfrom12representativestructuralmodelsofdisordered-rocksaltLi2Mn2/3Nb1/3O2F,withanerrorbarequaltothestandarddeviationofthisvalue.e,AschematicbandstructureofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.小结目前锂离子电池及其他电池领域的研究依然是如火如荼。

通过不同的体系或者计算，深刻可以得到能量值如吸附能，活化能等等。

个简Fig.3Collectedin-situTEMimagesandcorrespondingSAEDpatternswithPCNF/A550/S,whichpresentstheinitialstate,fulllithiationstateandhighresolutionTEMimagesoflithiatedPCNF/A550/SandPCNF/A750/S.材料物理化学表征UV-visUV-visspectroscopy全称为紫外-可见光吸收光谱。近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能，短而的精要不就是能把机理研究的十分透彻。

限于水平，深刻必有疏漏之处，欢迎大家补充。目前，个简陈忠伟课题组在对锂硫电池的研究中取得了突破性的进展，个简研究人员使用原位XRD技术对小分子蒽醌化合物作为锂硫电池正极的充放电过程进行表征并解释了其反应机理（NATURECOMMUN.,2018,9,705），如图二所示。

Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，短而的精常用的形貌表征主要包括了SEM，短而的精TEM，AFM等显微镜成像技术。材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，深刻此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。